Deep learning

Eduardo Arredondo
2 min readJun 27, 2024

El deep learning, o aprendizaje profundo, es una rama fascinante y poderosa de la inteligencia artificial que ha revolucionado la forma en que las máquinas aprenden y procesan la información. Imagina tener la capacidad de enseñar a una computadora a reconocer patrones complejos, procesar lenguaje natural, o incluso conducir un automóvil de manera autónoma. Todo esto es posible gracias al deep learning.

En esencia, el deep learning utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para simular el procesamiento de información del cerebro humano. Estas redes son capaces de aprender de grandes cantidades de datos no estructurados, como imágenes y texto, sin necesidad de intervención humana para etiquetar y organizar estos datos previamente. Esto permite que los sistemas de deep learning mejoren continuamente su rendimiento a medida que procesan más información.

Una de las diferencias clave entre el deep learning y el machine learning tradicional es la capacidad del primero para realizar la extracción automática de características. Esto significa que, en lugar de requerir que un experto humano defina y seleccione las características que son importantes para una tarea específica, una red de deep learning puede determinar por sí misma qué características son relevantes para aprender a partir de los datos proporcionados.

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